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1. 基于标签混淆的院前急救文本分类模型

张旭, 生龙, 张海芳, 田丰, 王巍

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (4): 1050-1055. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022020317

摘要（229）

HTML （13）

PDF （1907KB）（133）

PDF（mobile）（906KB）（4）

针对院前急救文本专业词汇丰富、特征稀疏和标签混淆程度大等问题，提出一种基于标签混淆模型（LCM）的文本分类模型。首先，利用BERT获得动态词向量并充分挖掘专业词汇的语义信息；然后，通过融合双向长短期记忆（BiLSTM）网络、加权卷积和注意力机制生成文本表示向量，提高模型的特征提取能力；最后，采用LCM获取文本与标签间的语义联系、标签与标签间的依赖关系，从而解决标签混淆程度大的问题。在院前急救文本和公开新闻文本数据集THUCNews上进行实验，所提模型的F1值分别达到了93.46%和97.08%，相较于TextCNN（Text Convolutional Neural Network）、BiLSTM、BiLSTM-Attention等模型分别提升了0.95%~7.01%和0.38%~2.00%。实验结果表明，所提模型能够获取专业词汇的语义信息，更加精准地提取文本特征，并能有效解决标签混淆程度大的问题，同时具有一定的泛化能力。

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2. 一种基于网格的从明暗恢复形状方法

田丰高骞郭巍仇庆丰王传云

计算机应用

摘要（1663）

PDF （553KB）（730）

针对目前“从明暗恢复形状”时存在计算复杂及收敛性差等问题，提出一种基于网格的解决方法。首先通过图像预处理及区域划分操作将原始图像分割成多个亮度离散的多边形区域，并逐步转换成平面三角形网格，然后根据Lambert定律建立关于空间网格顶点坐标的方程组，在使用最小二乘法求解后，直接将结果应用到OpenGL或DirectX等实时渲染引擎的图形管道中，实现模型的建立与显示。经仿真实验证明该方法计算方便，可逼真重建原始物体的形状。

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3. 无线传感器网络随机密钥预分配改进方案

田丰王交峰王传云潘琢金孙小平

计算机应用

摘要（2241）

PDF （629KB）（2033）

由于无线传感器网络节点能量、存储能力和计算能力的有限性，使传统的网络安全方案受到挑战。针对无线传感器网络的特点，在预共享密钥和随机密钥分发方案的基础上，提出了一种密钥分配方案。该方案采用只保存密钥池中密钥ID号的方法，节省了节点的存储空间。同时，考虑到传感器节点自身资源有限的特点，在满足加密需要的前提下，通过减少会话步骤、简化计算方法来降低传感器节点的工作负荷，从而使得传感器节点存储空间和通信开销都非常小，大大提高了传感器网络的工作效率。

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4. 一种基于路由表的无线传感器网络路由协议

田丰仇庆丰孙小平高骞边婷婷

计算机应用

摘要（2125）

PDF （599KB）（1110）

路由协议是无线传感器网络研究的关键内容之一。提出了一种基于路由表的无线传感器网络路由协议SPBT。该路由协议采用路由表简化了数据传输过程，节省了能量；同时采用兼顾能量均衡和路径优化的策略建立数据传输路径，并且为了提高数据传输的可靠性采用了回溯策略。通过仿真，把该协议和基于协商机制的SPIN协议进行了比较，结果表明，SPBT协议具有良好的能量有效性、能量均衡性、较低的数据传输延迟和较高的数据投递率。